Od avtomatizacije do inteligence v 6G: Kako umetna inteligenca preoblikuje mobilne sisteme prihodnosti
From Automation to Intelligence in 6G: How AI Transforms Future Mobile Systems
Janez Sterle
Internet Institut
POVZETEK
V prispevku predstavljamo sistem umetne inteligence za upravljanje prihajajočih omrežij 5G/6G. Predlagan sistem
predstavlja premik od tradicionalne, na pravilih temelječe avtomatizacije, k pravi omrežni inteligenci, ki omogoča avtonomno
odločanje na podlagi namena operaterja. Sistem združuje napredne velike jezikovne modele (LLM) z več-agentno arhitekturo in
poglobljenim poznavanjem omrežne infrastrukture. Sistem razume visokonivojske ukaze v naravnem jeziku ter jih prevaja v omrežne
nastavitve in odločitve, pri čemer izvaja kompleksno optimizacijo brez človeškega posredovanja. Namesto uporabe nizkonivojskih
sistemskih ukazov lahko operaterji podajo intuitivne zahteve, kot je npr.: »Optimiziraj omrežje za pretakanje videa visoke
ločljivosti« ali »Pripravi omrežje za komunikacije v izrednih razmerah«, sistem pa te zahteve samostojno analizira in
implementira na vseh ravneh mobilnega omrežja. Predstavitev bo vključevala demonstracije v živo, na katerih bodo udeleženci
lahko spremljali, kako umetna inteligenca v realnem času nadzoruje in upravlja omrežje 5G. Prikazana bo prihodnost
AI-optimiziranih omrežij, ki omogočajo prilagodljivo, odporno in glede na namen usmerjeno upravljanje mobilnih sistemov 6G.
ABSTRACT
This presentation presents an agentic AI system for the management of emerging 5G/6G systems. The proposed platform represents
a fundamental shift from traditional rule-based automation to true network intelligence, enabling autonomous decision-making
driven by operator intent. The system integrates advanced Large Language Models (LLMs) with a collaborative multi-agent
architecture and deep infrastructure knowledge. It interprets high-level, natural-language commands and translates them into
coordinated network actions, executing complex optimizations without human intervention. Instead of relying on low-level system
commands, operators can issue intuitive requests such as “Optimize the network for HD video streaming” or “Prepare the network
for emergency communications,” which the system autonomously analyzes and enacts across the network stack. The presentation
will include live demonstrations showcasing real-time AI control of a sophisticated 5G network. Attendees will observe how
AI-native operations enable adaptive, resilient, and intent-driven network management, offering a practical glimpse into
the future of intelligent mobile communication systems in the 6G era.
|