Od avtomatizacije do inteligence v 6G: Kako umetna inteligenca preoblikuje mobilne sisteme prihodnosti

From Automation to Intelligence in 6G: How AI Transforms Future Mobile Systems


Janez Sterle
Internet Institut


POVZETEK
V prispevku predstavljamo sistem umetne inteligence za upravljanje prihajajočih omrežij 5G/6G. Predlagan sistem predstavlja premik od tradicionalne, na pravilih temelječe avtomatizacije, k pravi omrežni inteligenci, ki omogoča avtonomno odločanje na podlagi namena operaterja. Sistem združuje napredne velike jezikovne modele (LLM) z več-agentno arhitekturo in poglobljenim poznavanjem omrežne infrastrukture. Sistem razume visokonivojske ukaze v naravnem jeziku ter jih prevaja v omrežne nastavitve in odločitve, pri čemer izvaja kompleksno optimizacijo brez človeškega posredovanja. Namesto uporabe nizkonivojskih sistemskih ukazov lahko operaterji podajo intuitivne zahteve, kot je npr.: »Optimiziraj omrežje za pretakanje videa visoke ločljivosti« ali »Pripravi omrežje za komunikacije v izrednih razmerah«, sistem pa te zahteve samostojno analizira in implementira na vseh ravneh mobilnega omrežja. Predstavitev bo vključevala demonstracije v živo, na katerih bodo udeleženci lahko spremljali, kako umetna inteligenca v realnem času nadzoruje in upravlja omrežje 5G. Prikazana bo prihodnost AI-optimiziranih omrežij, ki omogočajo prilagodljivo, odporno in glede na namen usmerjeno upravljanje mobilnih sistemov 6G.

ABSTRACT
This presentation presents an agentic AI system for the management of emerging 5G/6G systems. The proposed platform represents a fundamental shift from traditional rule-based automation to true network intelligence, enabling autonomous decision-making driven by operator intent. The system integrates advanced Large Language Models (LLMs) with a collaborative multi-agent architecture and deep infrastructure knowledge. It interprets high-level, natural-language commands and translates them into coordinated network actions, executing complex optimizations without human intervention. Instead of relying on low-level system commands, operators can issue intuitive requests such as “Optimize the network for HD video streaming” or “Prepare the network for emergency communications,” which the system autonomously analyzes and enacts across the network stack. The presentation will include live demonstrations showcasing real-time AI control of a sophisticated 5G network. Attendees will observe how AI-native operations enable adaptive, resilient, and intent-driven network management, offering a practical glimpse into the future of intelligent mobile communication systems in the 6G era.